测试这活儿，听起来挺容易，实则挺有难度。不就是按几个键，看系统会不会崩溃？可要是想干得出色，你得精通各种技能，不然连开发都可能懒得搭理你。

熟悉代码是基本功

不懂代码的测试员就像瞎子摸鱼。你得搞清楚这代码是用啥语言编的，是Java还是Python，不然一遇到bug，别人张口就来一句“这不算bug，是特性”，分分钟把你噎死。要是你会点SQL，那就更屌了，改测试数据不用求人，自己动手，丰衣足食。

存储过程这东西简直就是测试员的秘密武器。它能批量生成、修改、删除数据，一应俱全。当开发人员忙着搞新功能时，你却能自己搞定测试环境，这才是真正的独当一面。

测试理论不能忘

V模型、双V模型这东西可不是用来炫耀的。你要是面试的时候连这都不懂，HR说不定直接把你归类成“只会点点”的那种人。测试的生命周期你也得搞明白，不然等开发问你“这阶段要测啥”，你只能尴尬地笑一笑，礼貌又无奈。

等价类划分，边界值分析这类词儿听起来挺唬人的，其实，它们就是教你如何偷懒。用最少的用例就能找出最多的bug，这才是聪明人的玩法。别看有些人，一个登录功能能写出200多条用例，结果，全都是白费劲的无效测试。

缺陷管理是门艺术

写bug得精准到位，步骤、预期、实际结果，漏掉一项，开发哥都能理直气壮地把你写的bug打回来。就算遇到bug复现不了，也别慌张，截图、日志、视频，一股脑儿全甩过去，证据堆得多了，开发哥也不好意思赖账。

Jira和禅道这些东西用得溜了，开发这活儿都得听你指挥。特别是那统计缺陷的功夫，周报里图表堆得跟山一样，老板一看就夸你专业。但别光顾着找bug，还得想想解决方案，不然就太那啥了，显得你只会挑刺。

自动化不是银弹

一说自动化测试，咱就想起那录屏回放。这东西真有这么简单，那测试工程师还干啥？QTP搞VBS，Selenium玩Java/Python，不会这俩东西就别瞎掺和。脚本写不好，比手工测试还费劲。

真材实料看架构，关键词一挑，数据一导，一步到位少费劲。别急着敲代码，先观摩观摩别人的布局。见过有些人自己造轮子，结果连个参数设置都不会，天天加班改脚本，累死个人。

性能测试别瞎搞

以为性能测试就是随便开个LoadRunner跑跑数据？那你估计连报告都看不懂。TPS、响应时间、并发数这些，要是没搞清楚就敢往生产环境里送，服务器要是崩了，第一个背锅的肯定是你。

搞场景设计才是王道，模拟用户操作比拼那并发数有意义多了。我见过最扯淡的，有人用一百万并发去测官网，结果发现用户根本不会这么玩。性能优化那简直是个大坑，数据库、中间件、代码都得懂点门道，不然连问题在哪都摸不着头脑。