数环通真的能解决企业数据孤岛难题吗？-天涯问答-天涯社区

数环通真的能解决企业数据孤岛难题吗？

天涯使者

发布于 1月前 17 0

你是不是经常遇到这种情况：公司销售用CRM系统，财务用金蝶软件，仓库又有自己的管理系统，每个系统都像一座信息孤岛，数据互不相通？这种数据割裂的问题，相信很多企业管理者都深有体会。说实话，企业数字化转型说了这么多年，但真正能把内部系统打通的公司还真不多。这时候，像数环通这样的iPaaS平台就进入了大家的视野。

数环通到底是什么来头？

简单来说，数环通就是一个企业级应用集成平台，专门解决不同软件系统之间的连接问题。它成立于2021年8月，虽然时间不算长，但已经服务了2000多家企业客户，包括中国南方电网、苏泊尔这些知名企业。

它的核心价值在于，能够把企业内外部的各种应用、数据、API和设备都连接起来，实现业务流程的自动化。比如说，你们公司用的钉钉、企业微信、ERP系统、财务软件，数环通都能把它们“串”起来，让数据自动流动。

数环通的核心能力有哪些？

数环通主要提供四大核心能力，我觉得这几点特别实用：

•
无代码快速应用集成：不需要编写代码，通过可视化界面就能配置应用之间的连接
•
业务流程自动化：跨系统的工作流程可以自动运行，减少人工干预
•
智能数据管道：解决不同数据源之间的数据传输和转换问题
•
API治理：统一管理企业内各种API接口，让接口调用更规范

说实话，我最欣赏的是它的无代码集成能力。这意味着业务人员自己就能配置系统连接，不用事事都找IT部门，大大提高了效率。

数环通具体能解决什么问题？

说了这么多概念，可能你还是有点模糊。我们来举个实际例子。童鞋品牌基诺浦就用数环通解决了大问题。

基诺浦的数据来自电商平台、门店系统、CRM、广告平台等几十个系统，之前这些数据都是孤立的。通过数环通，他们实现了会员、商品、订单、库存等六大业务域的数据集成，做到了实时数据同步和业务协同。

另一个案例是某电商企业，之前财务对账需要2个人花2天时间手动核对数据。使用数环通后，系统自动从支付宝、ERP等系统获取数据并生成报表，工作效率提升了200%，还减少了人为错误。

数环通与传统集成方式对比

可能你会问，传统的数据集成方式不行吗？为什么非要使用数环通这样的平台？我们简单对比一下：

对比维度	传统集成方式	数环通方式
开发周期	长，需要从头开发接口	短，可视化配置
技术要求	高，需要专业开发技能	低，业务人员可操作
维护成本	高，每次系统变更都需要调整	低，统一平台管理
灵活性	差，定制化开发难以调整	好，可根据需求快速调整

从这个对比可以看出，数环通在效率和灵活性方面优势明显。

数环通在实际业务中如何应用？

数环通在企业的应用场景非常广泛，我挑几个典型的说说：

业财一体化场景：这是很多企业的痛点。数环通可以实现业务单据自动同步到财务系统，自动匹配会计科目，生成记账凭证。这样不仅提高了效率，还降低了财务风险。

产销协同场景：比如基诺浦就把生产工厂与电商、门店系统直接链接，形成订单、生产、入库全链路集成，实现了产销无缝对接。

数据分析与决策场景：数环通可以自动从各个业务系统获取数据，实时同步到数据看板，帮助管理层快速了解运营状况。

说实话，我觉得数环通最聪明的地方是，它没有试图取代企业现有的系统，而是想办法让这些系统更好地协同工作，这更符合企业实际需求。

数环通真的适合所有企业吗？

看到这里，你可能想问：数环通是不是也适合我们公司？根据我的观察，以下几类企业特别适合考虑数环通：

•
使用多个SaaS软件的企业：比如同时使用钉钉、企业微信、CRM、ERP等系统
•
业务变化快的企业：需要快速调整业务流程适应市场变化
•
缺乏IT资源的中小企业：无法承担高昂的传统定制开发成本
•
追求运营效率的企业：希望通过自动化降低人力成本

但也要说实话，如果企业系统很简单，或者业务非常稳定，可能暂时用不到数环通这么复杂的集成能力。

数环通的未来发展会怎样？

从目前趋势看，企业数字化程度会越来越深，使用的软件系统也会越来越多。数环通这样的集成平台的价值会更加凸显。

据我了解，数环通已经连接了700多个应用系统，拥有超10000个指令动作，而且每周都在更新。这意味着它的连接能力会越来越强。

我个人觉得，未来企业选择软件时，不仅会关注软件本身的功能，还会特别看重它能否与其他系统良好集成。数环通这类平台可能会成为企业数字化的“基础设施”。

小编观点

说了这么多，我觉得数环通最大的价值不是技术多先进，而是它真正抓住了企业数字化转型中的痛点——数据孤岛问题。它用相对简单的方式解决了复杂的问题，这才是它的聪明之处。不过也要提醒大家，再好的工具也需要正确的使用方法和持续的优化，不能指望一个平台解决所有问题。

数环通真的能解决企业数据孤岛难题吗？

这家伙太懒了，什么也没留下。 ➦

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